생물정보학(바이오인포매틱스) 썸네일형 리스트형 [생물정보학 알고리듬 3장] '리드(read)'로부터 유전체 뉴클레오티드 서열 조립하기 :: 드 브루인 그래프, 해밀턴 경로, 오일러 경로 안녕하세요 TKM입니다! 그동안 영어 공부겸 '생물정보학 알고리듬' 책 내용을 영어로 한 챕터씩 정리해왔는데 그러다보니 제가 제대로 내용을 쓰고 있는지, 그리고 제대로 공부가 되고 있는건지 잘 모르겠어서 ㅋㅋㅋ 그래서 이젠 영어공부는 다른 걸로 하기로 했고, 책 정리는 익숙한 한글로 하기로 했습니다! 책 내용이 인용되는 만큼 만약 문제 되는 부분이 있다면, 아래 메일로 피드백 주시면 조치하도록 하겠습니다 🙏 E-mail: tkm1214@naver.com 유전체 서열을 어떻게 밝힐 수 있을까? 유전체(genome)를 화학적 방법으로 산산조각내었다고 가정해봅시다! 이때 발생한 작은 DNA 조각을 '리드(read)'라고 하는데, 여기서 겹쳐지는 조각들을 파악해서 유전체의 뉴클레오티드 서열을 조립하는 것을 ' .. 더보기 [Bioinformatics Algorithms Ch 02] Circadian Clock and Regulatory Motifs Hi, I'm a TKM. I will discuss Chapter 2 in the book today. The topic is "Which DNA Patterns Play the Role of Molecular Clocks?". In summary, plants can regulate their transcription by employing specific factors that control gene expression through the binding of particular DNA regions known as motifs. The motif is the specific short DNA region that is placed at the start of the genes. The author.. 더보기 [Bioinformatics Algorithms Ch 01] The algorithm of DNA Replication Hi I'm a TKM. Today, I will introduce some algorithms in Chapter 1 of "Bioinformatics Algorithms". FREQUENTWORDS If you want to create a 4-mer pattern, the number of possible patterns would be 4 x 4 x 4 x 4. 1) And if the sequence is "ACGACGACA", 4-mer pattern can be narrowed to 6 patterns: ACGA, CGAC, GACG, ACGA, CGAC, GACA Then, the most frequent sequence is 'CGAC' and 'ACGA'. 2) And if the se.. 더보기 [Bioinformatics Algorithms Ch 01] The story of DNA Replication Hi! I'm a science communicator, TKM. Today, I'll talk about scientific stories from the book 'Bioinformatics Algorithms'. This book may be beneficial for students like me. This is because it can be an effective way to gain knowledge of bioinformatics and encourage algorithmic thinking. To begin, I'll discuss Chapter 01 of 'Bioinformatice Algorithms' today. If you find any errors or mistakes in t.. 더보기 이전 1 ··· 9 10 11 12 다음
